ความหายากของ NFT: Traits, Scores และมูลค่าคอลเลกชัน

อะไรทำให้ NFT หายาก?

คอลเลกชัน NFT ส่วนใหญ่เป็นแบบ generative: โปรแกรมสร้างแต่ละโทเคนโดยการรวมเลเยอร์ภาพหรือแอตทริบิวต์ต่างๆ เข้าด้วยกัน คอลเลกชันภาพโปรไฟล์อาจรวมพื้นหลัง ประเภทร่างกาย เครื่องแต่งกาย เครื่องประดับ และสีหน้า แต่ละเลเยอร์คือ หมวดหมู่ trait และแต่ละตัวเลือกเฉพาะภายในหมวดหมู่คือ ค่า trait

ความหายากมาจากการกระจายค่า trait ในคอลเลกชัน หาก 80% ของโทเคนมีพื้นหลังสีน้ำเงิน แต่มีเพียง 2% ที่มีพื้นหลังทอง โทเคนที่มีพื้นหลังทองก็ถือว่าหายากกว่า ยิ่งมีโทเคนน้อยที่มีการรวม trait เฉพาะนั้น โทเคนนั้นก็ยิ่งหายากมากขึ้นเท่านั้น

บางโปรเจกต์ยังมี trait พิเศษที่เรียกว่า 1-of-1 ซึ่งเป็นโทเคนที่ไม่ซ้ำกันอย่างสมบูรณ์ สร้างด้วยมือโดยศิลปิน ไม่ใช่การสร้างแบบสุ่ม สิ่งเหล่านี้มักเป็นไอเทมที่มีค่าที่สุดในคอลเลกชันเสมอ

ความหายากถูกกำหนดตั้งแต่ตอน mint และถูกตรึงไว้หลังจากนั้น สิ่งนี้ทำให้มันเป็นคุณสมบัติที่เป็นกลางและตรวจสอบได้ของแต่ละโทเคน ใครก็สามารถตรวจสอบได้จาก on-chain metadata

วิธีคำนวณ Rarity Score

มีสูตรคณิตศาสตร์หลายแบบที่แปลงความถี่ของ trait เป็นตัวเลขที่เปรียบเทียบได้ วิธีที่ใช้บ่อยที่สุดได้แก่:

Trait Rarity แบบง่าย

วิธีที่ง่ายที่สุดกำหนดเปอร์เซ็นต์ความหายากให้แต่ละ trait ซึ่งเป็นสัดส่วนของคอลเลกชันที่มี trait นั้น คะแนนรวมของโทเคนคือค่าเฉลี่ยความหายากของ trait ทั้งหมด วิธีนี้เข้าใจง่ายแต่อาจให้ผลที่ทำให้เข้าใจผิดได้ เพราะถ่วงน้ำหนัก trait ทุกตัวเท่ากัน

Rarity Score (วิธี OpenRarity / Rarity Tools)

วิธีที่แม่นยำกว่าคำนวณความหายากทางสถิติของแต่ละ trait: rarity score ของ trait = 1 ÷ (จำนวนโทเคนที่มี trait นั้น ÷ จำนวนโทเคนทั้งหมด) จากนั้นรวมคะแนน trait ทั้งหมดเพื่อให้ได้คะแนนรวม ยิ่งสูงยิ่งหายาก นี่คือสูตรที่ Rarity Tools นิยมใช้

Information-Theoretic Rarity (มาตรฐาน OpenRarity)

OpenRarity ซึ่งพัฒนาโดย OpenSea และพันธมิตร ใช้แนวทางทฤษฎีสารสนเทศโดยอิงจากเอนโทรปีทางสถิติ มีความแม่นยำทางคณิตศาสตร์มากกว่าและต้านทานการบิดเบือนโดยโปรเจกต์ที่เพิ่ม trait ไม่มีความหมายเพื่อเพิ่มคะแนนเทียม สูตรวัดว่าการรวม trait ของโทเคนมีข้อมูลมากแค่ไหน โทเคนที่คาดเดายากกว่าจะได้คะแนนสูงกว่า

เครื่องมือตรวจสอบความหายากยอดนิยม

Rarity Sniper

Rarity Sniper เป็นหนึ่งในเครื่องมือตรวจสอบความหายากที่ใช้กันแพร่หลายที่สุด ครอบคลุมคอลเลกชันนับพันบน Ethereum และ Solana แสดงเปอร์เซ็นต์ความหายากของแต่ละ trait และอันดับของโทเคนในคอลเลกชัน

OpenRarity

OpenRarity เป็นมาตรฐานโอเพนซอร์สและเว็บไซต์ที่ดูแลโดย OpenSea, Curio, icy.tools และ PROOF ใช้สูตรทฤษฎีสารสนเทศที่กล่าวถึงข้างต้น เนื่องจากเปิดให้ตรวจสอบได้ จึงได้รับการยอมรับมากขึ้นสำหรับคอลเลกชัน Ethereum มูลค่าสูง

HowRare (Solana)

HowRare.is มุ่งเน้นระบบนิเวศ Solana และเป็นมาตรฐานความหายากโดยพฤตินัยสำหรับคอลเลกชัน Solana ส่วนใหญ่ บูรณาการกับ Magic Eden โดยตรง ทำให้อันดับความหายากปรากฏควบคู่กับรายการขายโดยตรง

อันดับจากมาร์เก็ตเพลส

มาร์เก็ตเพลสชั้นนำฝังข้อมูลความหายากไว้แล้ว OpenSea แสดงอันดับ OpenRarity สำหรับคอลเลกชันที่รองรับ Magic Eden แสดงอันดับ HowRare สำหรับ Solana NFT ส่วน Getgems ซึ่งเป็นมาร์เก็ตเพลส TON หลักยังไม่มีระบบอันดับความหายากมาตรฐาน นักสะสม TON จึงต้องประเมินความหายากด้วยตนเองจาก metadata ของคอลเลกชัน

ความหายากบน Ethereum, Solana และ TON

Ethereum

Ethereum มีโครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ความหายากที่พัฒนาแล้วมากที่สุด เครื่องมือมีความสมบูรณ์และได้รับการรองรับจากชุมชนนักสะสมขนาดใหญ่ที่ใช้ข้อมูลความหายากอย่างจริงจัง คอลเลกชัน blue-chip อย่าง CryptoPunks และ Bored Ape Yacht Club มีลำดับชั้นความหายากที่ได้รับการบันทึกไว้เป็นอย่างดีซึ่งสะท้อนออกมาในราคาตลาด

Solana

ระบบนิเวศ NFT บน Solana มีเครื่องมือความหายากที่แข็งแกร่งผ่าน HowRare.is และการบูรณาการกับ Magic Eden นักสะสม Solana มีความตระหนักเรื่องความหายากสูง และ trait หายากในคอลเลกชันยอดนิยมสามารถสร้างส่วนต่างราคาที่มีนัยสำคัญ

TON

ระบบนิเวศ TON ที่รวมเข้ากับ Telegram ยังใหม่กับแนวคิดคอลเลกชัน generative NFT ของ Telegram หลายรายการ เช่น ของขวัญสะสมและชื่อผู้ใช้ Fragment มีการประเมินมูลค่าตามปัจจัยอื่น เช่น ความน่าปรารถนาของชื่อ ขนาด edition และสัญลักษณ์ทางสังคม สำหรับคอลเลกชัน generative บน Getgems การวิเคราะห์ความหายากต้องตรวจสอบ on-chain metadata โดยตรง

ความหายากส่งผลต่อราคาอย่างไร

ส่วนต่างจาก Floor Price

ทุกคอลเลกชันมี floor price ซึ่งเป็นราคาต่ำสุดที่โทเคนใดโทเคนหนึ่งวางขายอยู่ โทเคนหายากมักซื้อขายกันในระดับที่สูงกว่า floor หลายเท่า โทเคนที่ติดอันดับต้นของคอลเลกชันยอดนิยมอาจขายได้ 5, 10 หรือแม้แต่ 100 เท่าของ floor ขึ้นอยู่กับสถานะทางวัฒนธรรมของคอลเลกชันและความพิเศษของ trait

ความต้องการ Trait vs. ความหายากทางสถิติ

ความหายากทางสถิติและความนิยมในชุมชนไม่ใช่สิ่งเดียวกัน trait อาจหายากในทางคณิตศาสตร์แต่ไม่เป็นที่นิยมในด้านสุนทรียภาพ ตลาดจะสะท้อนสิ่งนี้ออกมา ในทางกลับกัน trait บางอย่างมีพลังทางภาพหรือความหมายทางวัฒนธรรมสูงจนได้รับส่วนต่างราคามากกว่าที่คะแนนความหายากบริสุทธิ์จะบอก

ความสามารถในการซื้อขาย

โทเคนที่หายากมากอาจขายได้ยากกว่า กลุ่มผู้ซื้อที่ยินดีจ่ายราคาระดับ rare มีจำนวนน้อยกว่ากลุ่มที่มองหา floor token สิ่งนี้สร้างการแลกเปลี่ยน: โทเคนหายากอาจรักษามูลค่าได้ดีกว่าในระยะยาว แต่อาจรอผู้ซื้อนานกว่าเมื่อต้องการขาย

ข้อจำกัดของการจัดอันดับความหายาก

คะแนนแตกต่างกันตามเครื่องมือ แพลตฟอร์มต่างๆ ใช้สูตรต่างกัน และอาจไม่เห็นด้วยกันอย่างมากในการจัดอันดับโทเคนเดียวกัน ควรยืนยันเสมอว่าใช้มาตรฐานใดในการเปรียบเทียบ

ความหายากเฉพาะสำหรับคอลเลกชัน อันดับที่ 50 จาก 10,000 ไม่มีความหมายในตัวเอง มันมีความหมายเฉพาะเมื่อเทียบกับการกระจายของคอลเลกชันนั้น โทเคนอันดับต้นในคอลเลกชันที่ถูกลืมอาจมีมูลค่าน้อยกว่าโทเคนระดับกลางในคอลเลกชันที่รุ่งเรือง

ตลาดเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย คะแนนความหายากสูงไม่รับประกันความต้องการหรือการขายที่รวดเร็ว ให้ถือว่าความหายากเป็นสัญญาณหนึ่งในหลายๆ สัญญาณ ไม่ใช่ตัวกำหนดมูลค่าเพียงอย่างเดียว

สรุป

ความหายากเป็นหนึ่งในแนวคิดพื้นฐานที่สุดในการสะสม NFT ในคอลเลกชัน generative การรวม trait ของแต่ละโทเคนสร้างลายนิ้วมือทางสถิติที่ไม่ซ้ำกัน และการรวมที่หายากกว่ามักมีราคาสูงกว่า Rarity score ให้วิธีมาตรฐานในการเปรียบเทียบโทเคนภายในคอลเลกชัน

แนวทางที่มีประโยชน์ที่สุดคือตรวจสอบความหายากด้วยเครื่องมือที่น่าเชื่อถือสำหรับบล็อกเชนของคุณ เข้าใจสูตรที่ใช้ และชั่งน้ำหนักความหายากร่วมกับปัจจัยอื่น เช่น ชื่อเสียงของคอลเลกชัน ความต้องการ trait และความต้องการสภาพคล่องของคุณ NFT Bowl ช่วยให้คุณดู NFT ทั้งหมดบน Ethereum, TON และ Solana ในที่เดียว